别再移动厄运了。逃离爱情岛。在人工智能的推动下，你可能会把你的娱乐瘾转变为一种几千年前、更有营养的形式:普通的书。
潘麦克米伦(Pan Macmillan)的人工智能全球主管萨拉•劳埃德(Sara Lloyd)表示:“人工智能可以改变我们营销和销售图书的方式。”潘麦克米伦是英国“五大”出版商之一，拥有肯•福莱特(Ken Follett)等国际作家品牌。，茱莉亚·唐纳森和埃尔顿·约翰。“机器学习和自动化，现在与自然语言处理的力量相结合，打开了一个充满可能性的世界，使大多数发行商相对较小的营销资源能够发挥其作用。”
这一拳打得很重。英国出版商的业务正在蓬勃发展，尽管一直有警告称，社交媒体和流媒体的有毒混合物将使他们的过时产品过时。尼尔森图书调查报告称，去年英国图书市场的收入达到了创纪录的22.7亿美元(18.3亿英镑)，这是有准确统计以来的最高收入。主要受布兰妮和哈里王子的重磅发行的推动，谁的回忆录?《预防》是历史上最畅销的非虚构类书籍。相比之下，对于推特风暴和机顶盒来说，2023年都是艰难的一年，媒体高管声称我们已经达到了“顶级电视”，而埃隆·马斯克(Elon Musk)继续他令人印象深刻的X坦克工作。
让莫从反向上市
在这种情况下，成熟的人工智能营销工具的出现可能正是发行商需要的助推剂，可以从他们最聪明的竞争对手那里夺回注意力和重量。他们有一个强大的隐形武器:他们的后备名单。成立于1843年的Pan Macmillan书店，拥有许多获奖作品、畅销书和两个世纪以来被低估的珍宝，等待着BookTokers重新发掘。其他四大出版社——企鹅兰登书屋、阿歇特、西蒙与舒斯特和哈珀柯林斯——也有同样丰富的档案可供借鉴。
总部位于伦敦的“人工智能原生”广告平台Shimmer AI的创始人纳迪姆·萨德克(Nadim Sadek)表示，自6个月前推出以来，它已经吸引了120多家出版商的注册。，包括只用英文出版的书籍。五大新闻集团的成员和较小的独立记者，每个工作日约有一名记者。其中不超过5%的产品做过广告。因此，他们中的大多数人赚不起钱。”
莫莉·弗拉特提供
相亲口味和头衔
Shimmr使用三步流程将一个简单的PDF或ePub文件变成你无法抗拒的东西。首先，“分析器”使用多个大型语言模型(llm)来识别作品的结构模式和心理价值，即“书dna”。然后，“生成器”使用一系列扩散模型和其他图像生成器来创建与该BookDNA密切相关的图像和副本。最后，“实施者”在具有正确心理倾向的读者活跃的媒体渠道上分享内容。
Sadek解释道:“奖励模式确保活动能够不断自我优化，在不同的渠道和不同的受众中寻找BookDNA、图片和文案的最有效组合。”在一起”。“当读者阅读与心理更相关的书籍时，他们也会更喜欢阅读，从而积极地加强他们的阅读(和购买)习惯。”
结果令人印象深刻。Shimmr首席营收官布鲁克•多布森表示:“在推出后的短短六个月里，Shimmr的广告支出回报率(ROAS)比谷歌的平均基准翻了一番。”希姆尔的自我优化系统。此外，Shimmr平台上的游戏销量平均增长了35%。”
因此，该公司吸引了许多知名投资者和出版顾问也就不足为奇了，其中包括麦克米伦前首席执行官理查德·查金和企鹅兰登前首席执行官马库斯·多勒。
平衡创新与道德
但现有的行业领导者仍对开始尝试人工智能持谨慎态度，这是有充分理由的。包括约翰·格里沙姆(John Grisham)和乔治·r·r·马丁(George R.R. Martin)在内的数十名作家目前正在起诉OpenAI和meta，因为它们在未经许可或补偿的情况下培训法学硕士，而复制人工智能生成的内容有可能侵蚀作家和插画家本已微薄的收入(根据作者许可机构美国文学与文学协会(ALCS)的最新数据，他们的收入平均每年约为8700美元(7000英镑))。
劳埃德是迄今为止英国唯一一位拥有人工智能头衔的贸易出版高管，他非常清楚创新与道德之间的紧张关系。“出版商必须对两种平行的需求做出回应:一方面，创新和利用人工智能的好处来帮助我们更有效地销售作者的作品，另一方面，游说和推广大力促进人工智能的使用。他们的版权材料必须得到尊重、认可和补偿。”
Sadek还想强调Shimmr如何保护它所服务的创造者。他强调说:“这些书是我的训练包(我们的)模型密封的。”“每次执行都是由BookDNA通知的初始单个像素构建的。没有使用库存图片作为起点。”
然而，劳埃德也对图书行业领导者积极拥抱和塑造人工智能的必要性持乐观态度。她解释说:“认识到人工智能的范围和影响，以及它在未来可能带来的力量，麦克米伦(和我们的母公司霍尔茨布林克出版集团)已经认识到，一个集中的角色和跨职能的视角是重要的。“人工智能的颠覆性潜力意味着，出版业不能冒被甩在后面的风险。”
所以，下次当你在寻找一部新的电视剧来狂欢时，发现自己买了一本十年前的小说，非常符合你的口味，花点时间庆祝一下。你是在帮助出版业在AI的游戏中打败它。
