国际劳工组织估计，每年有3.4亿起工作场所事故。Voxel的创建是为了通过计算机视觉提高工作场所的安全性。这家初创公司今天宣布，它已经获得了1200万美元的战略融资，由制造商rite - ite领投，并获得了回归投资者Eclipse Ventures和MTech的参与。这使其自2020年以来筹集的资金总额达到3000万美元。
Voxel与其他计算机视觉初创公司的区别之一是，它的技术与现有的安全摄像头集成在一起，因此公司不必投资新设备。它可以识别危险，如险些相撞的车辆，堵塞的出口，不适当的人体工程学(例如，如果工人弯曲的方式可能导致受伤)和泄漏。实时警报发送给现场人员。
Voxel目前被Michael 's, Dollar Tree, Clorox, PPG Industries和Office Depot等公司使用。该公司由首席执行官亚历克斯·塞内马尔(Alex Senemar)创立，他之前推出了Sherbit，这是一款用于医院的人工智能远程健康监测系统，该系统于2018年被Medopad收购。其他联合创始人包括首席技术官阿努拉格·卡南戈(Anurag Kanungo)，他也是Sherbit的另一位联合创始人，也是Uber自动驾驶部门的软件工程师;哈里什玛·达亚尼迪(Harishma Dayanidhi)，曾在优步和Aurora开发自动驾驶汽车技术;以及前谷歌软件工程师特洛伊·卡尔森。Voxel有一个50人的团队。
Voxel创始人Troy Carlson, Anurag Kanungo, Harishma Dayanidhi和Alex Senemar
塞内马尔告诉TechCrunch，尽管人工智能和计算机视觉取得了进步，但在工作场所安全方面，这些技术在很大程度上仍未得到开发。创建Voxel是为了识别危险、危险行为和操作效率低下。
塞内马尔说，大多数公司仍然依赖人工监督、抽查和事后事件报告。但这些流程往往忽略了侥幸事件，也无法帮助企业提出实时解决方案。Voxel自动化了这一过程，除了监控之外，它还提供基于视频的指导和分析，安全团队可以使用这些指导和分析来实施更改。Voxel有一项道德政策，这意味着它不会在系统中使用面部识别或识别个人。面部模糊也可以根据要求提供，如果没有发现安全风险，那么拍摄的镜头就会被丢弃。
Voxel的目标客户包括仓储、零售、制造和能源等高风险行业的财富500强企业。
Senemar表示，在实施了Voxel之后，Americold(世界上最大的冷库公司)的工伤事故减少了77%，节省了110万美元。Voxel帮助识别和减少风险因素，如超速的叉车、通道末端的超速、盲点和堵塞的可驾驶区域。它还能够发现可能导致伤害的行为，如不适当的人体工程学和不安全的举重姿势。
Senemar说，Voxel的计划包括扩展到更多的行业，特别是那些传统上没有使用人工智能来保证安全的行业。它还计划整合更多的预测分析，以先发制人地防范潜在风险，并向北美以外的市场扩张。
Rite-Hite首席执行官Micaela Bomhack表示:“我们已经亲眼目睹了Voxel技术对工人和工作场所的影响，我们很高兴能与Voxel团队一起继续为未来的工作场所安全铺平道路。”
